Alta Calidad
Educativa
Bonificable
para empresas
Plataforma
Interactiva
Flexibilidad
Horaria
- Identificar los elementos principales y fases de un proyecto en Big Data.
- Conocer los distintos tipos de proyectos y objetivos, así como aprender a formularlos.
- Identificar las metodologías y fases metodológicas que existen para llevar a cabo los proyectos en Big Data.
- Conocer aspectos sobre los resultados y primeras conclusiones del proyecto en Big Data.
- Profesionales y estudiantes en el ámbito de la informática que deseen desarrollar sus conocimientos en los procesos del Big Data y emprender proyectos en el ámbito laboral.
- Aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos propios de la investigación para llevar a cabo proyectos que permitan el manejo de datos con Big Data.
Tema 1. Introducción del proyecto en Big Data.
- Introducción.
- Investigación y marco conceptual del proyecto.
- Fases de proyecto Big Data.
- Resultados y primeras conclusiones.
Tema 2. Objetivos de la investigación y teoría.
- Introducción de objetivos de la investigación y teoría.
- Tipos de objetivos.
- Tipos de proyectos.
- Teoría y planificación.
Tema 3. Metodología del proyecto.
- Introducción de metodología de proyecto.
- Metodologías. ICAV, AGILE, XP, GANT.
- AGILE analytics en Big Data.
- Fases de la metodología.
Tema 4. Resultados y conclusiones.
- Introducción de resultados y conclusiones.
- Resultados y tipos de resultados.
- Big Data analytics.
- Big Data predictive.
- Redacción de las conclusiones.