LAS TECNOLOGÍAS UTILIZADAS: MAPREDUCE Y HADOOP

LAS TECNOLOGÍAS UTILIZADAS: MAPREDUCE Y HADOOP

Modalidad Online
Horas 10
Alta calidad educativa

Alta Calidad
Educativa

Titulos convalidables

Bonificable
para empresas

Becas y financiamiento

Plataforma
Interactiva

Flexibilidad horaria

Flexibilidad
Horaria

En este curso se va a tratar sobre las tecnologías de Big Data más relevantes, enfocándose en Hadoop y Apache Spark. Se destacarán sus funciones, ventajas y cómo estas herramientas pueden mejorar la competitividad de una empresa en la toma de decisiones.

  1. Entender las funciones y ventajas de Hadoop y Apache Spark.
  2. Aplicar las tecnologías de Big Data para mejorar la competitividad empresarial.
  3. Evaluar y probar diferentes plataformas de Big Data para tomar decisiones informadas.
  • Dedicado a expertos: Para especialistas en Big Data que desean profundizar en Hadoop y Apache Spark.
  • Dedicado a profesionales: Para profesionales de TI que buscan mejorar sus habilidades en tecnologías de datos.
  • Dedicado a todas las personas: Para todos los interesados en conocer las herramientas clave del Big Data.

1. Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el big data
2. Ecosistema de las tecnologías del big data
3. Tecnología apache spark

  • Arquitectura de apache spark
  • Función map en spark
  • Función reduce en spark
  • Beneficios de apache spark

4. Tecnología hadoop

  • Conceptos básicos de hadoop
  • Conceptos de la arquitectura
  • Arquitectura y funcionamiento
  • Sistemas de archivos

5. Tecnologías compatibles con hadoop y apache spark

  • Sistemas de almacenamiento compatibles

6. Otras tecnologías importantes de big data

  • Mongodb
  • Elasticsearch
  • Apache spark
  • Apache storm
  • Lenguaje R
  • Python
  • Tecnologías de orquestación y contenedores