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Flexibilidad
Horaria
- Comprender los fundamentos matemáticos que sustentan los algoritmos de inteligencia artificial.
- Aplicar la lógica matemática en la resolución de problemas de inteligencia artificial.
- Utilizar la teoría de grafos para representar y analizar relaciones en conjuntos de datos.
- Dominar los conceptos de probabilidad y combinatoria en el contexto de la inteligencia artificial.
- Aplicar modelos de regresión lineal y no lineal para analizar y predecir datos.
- Utilizar modelos gráficos probabilísticos para representar relaciones entre variables en conjuntos de datos complejos.
- Entender los conceptos fundamentales del álgebra lineal y su aplicación en problemas de inteligencia artificial.
- Aplicar operaciones y técnicas de álgebra lineal en la manipulación y análisis de datos.
- Utilizar herramientas del álgebra lineal para resolver sistemas de ecuaciones y problemas de optimización en el contexto de la inteligencia artificial.
- Dominar los conceptos básicos del cálculo diferencial e integral y su aplicación en problemas de optimización.
- Aplicar técnicas de cálculo en la optimización de funciones objetivo en algoritmos de inteligencia artificial.
- Utilizar métodos de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de inteligencia artificial.
Estudiantes de ciencias de la computación, ingeniería informática, matemáticas o áreas afines interesados en comprender las bases matemáticas detrás de la inteligencia artificial.
Profesionales del campo de la inteligencia artificial que deseen fortalecer su comprensión de las matemáticas subyacentes en esta disciplina.
Cualquier persona interesada en desarrollar habilidades matemáticas específicas aplicadas al contexto de la inteligencia artificial.
1.MATEMATICAS APLICADAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introduccion a las matematicas en ia
- Logica
- Teoria de grafos
- Heuristicas
2.PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Probabilidad, combinatoria y variables aleatorias.
- Regresion lineal y no lineal.
- Modelos gráficos probabilísticos
3.ALGEBRA LINEAL
- Algebra lineal
- Elementos del algebra lineal
4.CALCULO Y OPTIMIZACION
- Calculo y optimizacion
- Calculo
- Optimizacion