Alta Calidad
Educativa
Bonificable
para empresas
Plataforma
Interactiva
Flexibilidad
Horaria
- Dominar diversas técnicas y herramientas para la captura y almacenamiento eficiente de datos.
- Entender los diferentes tipos de bases de datos y sus aplicaciones específicas en la gestión de información.
- Comprender los principios y estructuras de las bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
- Comparar y contrastar las ventajas y desventajas de cada tipo de base de datos para seleccionar la más adecuada según las necesidades del proyecto.
- Aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos (big data) utilizando herramientas y arquitecturas especializadas.
- Desarrollar habilidades en la implementación y manejo de bases de datos NoSQL, con un enfoque particular en MongoDB, incluyendo la instalación, conceptos básicos y patrones de diseño.
- Organizar y tratar eficientemente los datos almacenados en MongoDB.
- Utilizar técnicas de agregación de datos para extraer información significativa y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
- Realizar migraciones de bases de datos, modelado de datos y optimización del uso de índices en MongoDB.
- Implementar replicación y distribución de datos, garantizando la seguridad y escalabilidad de las soluciones de base de datos basadas en MongoDB.
Administradores de Bases de Datos (DBAs):Profesionales responsables de la gestión, mantenimiento y seguridad de las bases de datos dentro de una organización. Este curso les permitirá mejorar sus habilidades en métodos de captura y almacenamiento de información, comprender las diferencias entre bases de datos relacionales y orientadas a objetos, y adquirir conocimientos avanzados sobre bases de datos NoSQL y big data, con un enfoque específico en MongoDB.
Desarrolladores de Software y Aplicaciones:Desarrolladores que crean aplicaciones que interactúan con bases de datos y grandes volúmenes de datos. El curso les proporcionará una comprensión profunda de las diversas bases de datos y métodos de almacenamiento, así como la capacidad para implementar soluciones de big data utilizando MongoDB. Además, aprenderán a optimizar el rendimiento y la seguridad de las bases de datos.
Analistas de Datos y Científicos de Datos:Profesionales que se centran en la recopilación, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y apoyar la toma de decisiones. Este curso les ofrecerá una visión integral de los métodos de captura y almacenamiento de información, el uso de bases de datos relacionales y NoSQL, y técnicas avanzadas de tratamiento de datos en entornos big data con MongoDB.
1.METODOS DE CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE INFORMACION. TIPOS DE BASES DE DATOS
- Metodos de captura de informacion
- Metodos de almacenamiento de informacion
- Bases de datos
2.BASES DE DATOS RELACIONALES Y ORIENTADAS A OBJETOS
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos orientadas a objetos
- Comparacion entre las bases de datos relacionales y orientadas a objetos
3.BASES DE DATOS Y BIG DATA. NOSQL
- Beneficios de las bases de datos big data
- Desafíos de la calidad de datos en big data
- Cómo construir un plan de data governance en big data
- Arquitectura big data
- Descripción y tipos de bases de datos nosql
- Modelos de programación para big data
- Instalación de mongodb
- Conceptos básicos en mongodb
- Patrones de diseño en mongodb
4.BIG DATA CON MONGODB. TRATAMIENTO DE DATOS EN MONGODB
- Organizacion y tratamiento de los datos
- Agregacion de datos
5.GESTION DEL MONGODB. ARQUITECTURA DE UNA SOLUCION MONGODB
- Migración de base de datos
- Uso de índices
- Modelado de datos
- Replicación de los datos
- Distribución de los datos y seguridad