TECNOLOGIAS EMERGENTES Y ESTRATEGIAS DIGITALES PARA LA EMPRESA

TECNOLOGIAS EMERGENTES Y ESTRATEGIAS DIGITALES PARA LA EMPRESA

Modalidad Online
Horas 60
Alta calidad educativa

Alta Calidad
Educativa

Titulos convalidables

Bonificable
para empresas

Becas y financiamiento

Plataforma
Interactiva

Flexibilidad horaria

Flexibilidad
Horaria

  • Comprender el concepto de Business Intelligence (BI) y su rol en la estrategia empresarial.
  • Implementar inteligencia competitiva para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
  • Analizar información para definir objetivos estratégicos y tomar decisiones basadas en datos.
  • Identificar datos relevantes para definir y ejecutar estrategias digitales efectivas.
  • Mejorar operaciones empresariales mediante la interpretación y análisis de datos.
  • Utilizar herramientas y técnicas avanzadas para el análisis y procesamiento de Big Data.
  • Liderar proyectos relacionados con datos y garantizar el cumplimiento de normativas de protección de datos.
  • Aplicar tecnologías emergentes como Big Data, machine learning y blockchain en procesos empresariales.
  • Diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial para resolver problemas empresariales.
  • Gestionar la seguridad informática y los sistemas de CRM en un contexto empresarial.
  • Explorar la robótica inteligente y su aplicación en procesos organizacionales.
  • Comprender los fundamentos, herramientas y servicios clave de cloud computing.
  • Evaluar los desafíos y mejores prácticas de adopción de tecnologías en la nube.
  • Diseñar estrategias de seguridad y optimización de recursos basadas en cloud computing.
  • Implementar estrategias de prevención y respuesta ante incidentes de seguridad informática.
  • Desarrollar habilidades para analizar riesgos y responder a ciberamenazas de manera eficiente.
  • Comprender los fundamentos de la robótica inteligente y su integración con la inteligencia artificial.
  • Manejar software relacionado con la robótica y explorar su potencial en aplicaciones empresariales.

Directores y Gerentes Empresariales: Profesionales responsables de la estrategia, toma de decisiones y transformación digital en sus organizaciones.

Analistas de Datos y Científicos de Datos: Especialistas interesados en profundizar en el uso estratégico del Business Intelligence, Big Data y tecnologías emergentes.

Responsables de Innovación y Transformación Digital: Líderes encargados de implementar y gestionar cambios tecnológicos en sus empresas.

1.BUSINESS INTELLIGENCE COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL

  • Introducción de business intelligence como estrategia empresarial
  • Inteligencia competititva como concepto estratégico
  • Análisis de la información como estrategia empresarial
  • Objetivos estratégicos en el bi
  • Tipos de estrategia empresarial en bi
  • Resumen y autoevaluación

2.BIG DATA Y TRANSFORMACION DIGITAL

  • Identificación de los datos relevantes para la definición e implantación de la estrategia digital
  • Mejora de las operaciones y procesos de las empresas a través de la interpretación y conocimiento
  • Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos
  • Liderazgo y gestión de proyectos de dato
  • Protección de datos
  • Resumen y autoevaluación

3.TECNOLOGIAS EMERGENTES PARA LA TRANSFORMACION EMPRESARIAL

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del big data
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles del big data
  • Herramientas machine learning
  • Procedimientos de implantación de un sistema de inteligencia artificial
  • Nuevas tecnologías: crm
  • Cloud compunting: fundamentos
  • Gestión de la seguridad informática
  • Robótica inteligente e inteligencia artificial
  • Los imprescindibles de la tecnología blockchain
  • Resumen

4.INTRODUCCION AL CLOUD COMPUTING

  • Introducción
  • Tecnologías habilitadoras
  • Características de cloud computing
  • Herramientas y servicios populares
  • Desafíos del cloud computing
  • Cloud computing: it como servicio
  • Mejores prácticas y estrategias de seguridad en cloud computing
  • Cloud computing basado en clústeres de alto rendimiento
  • Diez expectativas de su estrategia de adopción cloud
  • Resumen y autoevaluación

5.CIBERSEGURIDAD PREVENCION ANALISIS Y RESPUESTA A INCIDENTES DE SEGURIDAD

  • Ciberseguridad: prevención, análisis y respuesta a incidentes de seguridad
  • Resumen y autoevaluación

6.ROBOTICA INTELIGENTE E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Introducción.
  • Robótica inteligente.
  • Software relacionado con robótica
  • Resumen