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Horaria
- Comprender el concepto de Business Intelligence (BI) y su rol en la estrategia empresarial.
- Implementar inteligencia competitiva para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Analizar información para definir objetivos estratégicos y tomar decisiones basadas en datos.
- Identificar datos relevantes para definir y ejecutar estrategias digitales efectivas.
- Mejorar operaciones empresariales mediante la interpretación y análisis de datos.
- Utilizar herramientas y técnicas avanzadas para el análisis y procesamiento de Big Data.
- Liderar proyectos relacionados con datos y garantizar el cumplimiento de normativas de protección de datos.
- Aplicar tecnologías emergentes como Big Data, machine learning y blockchain en procesos empresariales.
- Diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial para resolver problemas empresariales.
- Gestionar la seguridad informática y los sistemas de CRM en un contexto empresarial.
- Explorar la robótica inteligente y su aplicación en procesos organizacionales.
- Comprender los fundamentos, herramientas y servicios clave de cloud computing.
- Evaluar los desafíos y mejores prácticas de adopción de tecnologías en la nube.
- Diseñar estrategias de seguridad y optimización de recursos basadas en cloud computing.
- Implementar estrategias de prevención y respuesta ante incidentes de seguridad informática.
- Desarrollar habilidades para analizar riesgos y responder a ciberamenazas de manera eficiente.
- Comprender los fundamentos de la robótica inteligente y su integración con la inteligencia artificial.
- Manejar software relacionado con la robótica y explorar su potencial en aplicaciones empresariales.
Directores y Gerentes Empresariales: Profesionales responsables de la estrategia, toma de decisiones y transformación digital en sus organizaciones.
Analistas de Datos y Científicos de Datos: Especialistas interesados en profundizar en el uso estratégico del Business Intelligence, Big Data y tecnologías emergentes.
Responsables de Innovación y Transformación Digital: Líderes encargados de implementar y gestionar cambios tecnológicos en sus empresas.
1.BUSINESS INTELLIGENCE COMO ESTRATEGIA EMPRESARIAL
- Introducción de business intelligence como estrategia empresarial
- Inteligencia competititva como concepto estratégico
- Análisis de la información como estrategia empresarial
- Objetivos estratégicos en el bi
- Tipos de estrategia empresarial en bi
- Resumen y autoevaluación
2.BIG DATA Y TRANSFORMACION DIGITAL
- Identificación de los datos relevantes para la definición e implantación de la estrategia digital
- Mejora de las operaciones y procesos de las empresas a través de la interpretación y conocimiento
- Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos
- Liderazgo y gestión de proyectos de dato
- Protección de datos
- Resumen y autoevaluación
3.TECNOLOGIAS EMERGENTES PARA LA TRANSFORMACION EMPRESARIAL
- Contexto, aplicación y funcionamiento del big data
- Creación y desarrollo de aplicaciones útiles del big data
- Herramientas machine learning
- Procedimientos de implantación de un sistema de inteligencia artificial
- Nuevas tecnologías: crm
- Cloud compunting: fundamentos
- Gestión de la seguridad informática
- Robótica inteligente e inteligencia artificial
- Los imprescindibles de la tecnología blockchain
- Resumen
4.INTRODUCCION AL CLOUD COMPUTING
- Introducción
- Tecnologías habilitadoras
- Características de cloud computing
- Herramientas y servicios populares
- Desafíos del cloud computing
- Cloud computing: it como servicio
- Mejores prácticas y estrategias de seguridad en cloud computing
- Cloud computing basado en clústeres de alto rendimiento
- Diez expectativas de su estrategia de adopción cloud
- Resumen y autoevaluación
5.CIBERSEGURIDAD PREVENCION ANALISIS Y RESPUESTA A INCIDENTES DE SEGURIDAD
- Ciberseguridad: prevención, análisis y respuesta a incidentes de seguridad
- Resumen y autoevaluación
6.ROBOTICA INTELIGENTE E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción.
- Robótica inteligente.
- Software relacionado con robótica
- Resumen